bbin宝盈官方网站学生在美国外科杂志上发表论文

2020年7月29日

昆兰d。 buchlak,最后一年医学生和博士生在医药,悉尼的bbin宝盈官方网站的学校的大学,是在题为“的文章的主要作者在手术伦理思想的机器和临床部门的领导的要求”,这是由美国外科杂志本月公布。

“我感到幸运和感激是圣母大学的研究团队的一小部分,说:”金兰,谁这篇文章与来自在美国西雅图Virginia Mason医疗中心神经科学研究所神经外科团队的工作,和bbin宝盈官方网站的副校长教授克里斯汀·贝内特鳌 - 原院长医药,悉尼的学校。

昆兰已经成功地与团队在神经科学研究所六年协作和这篇文章的工作,着眼于应用人工智能(AI)手术,以改善患者安全的更广泛的身体的一部分。 “我们的国际合作,与总部设在澳大利亚,加拿大和美国人民,致力于提高病人的安全,并通过探索和应用的尖端技术促进个性化医疗的发展,说:”昆兰。

该团队在最新出版 手术的美国杂志 讨论了需要临床部门的领导,以促进道德的机器学习系统的有效应用手术治疗。

“机器学习是人工智能的一个分支,是能够有效地预测使用大量数据的许多有用的结果。在手术中,它可以被用来在手术进行之前预测术后不良结果的可能性,以提高安全性。这有助于患者和医生选择最安全的治疗方案,并相应地提高健康结果,解释说:”昆兰。

然而,在某种程度上,是安全和道德的医疗应用这种技术,需要十分注意一系列的跨越发展,实施和评价的问题。

“医疗保健是尚未为有效,因为它可以利用数据的部门之一,”教授贝内特说。 “未来的医生将寻找AI帮助解释在某种程度上数据,我们现在不能做,所以真正了解如何最好地应用先进的数据分析是,进入本文的想法。”

同时采用AI能帮助预测结果为患者护理充分利用数据,教授贝内特指出,与所有人类的努力,有意识和无意识的偏见。 “当我们作出这样的建设背后解读数据和预测结果的算法和数学的假设,我们需要强烈的伦理治理和仔细考虑一下可能存在的偏见,”她说。 “在医疗保健,当你关心人的生活,它有一个非常高的标准数据和伦理考虑它是如何应用的治理,以及作为证据,结果将要交付造福于患者是很重要的。”

昆兰,谁是目前正在完成他的机器上博士在大脑和脊柱外科学会说,他期待着通过继续研究机器学习技术的伦理应用有助于建立一个更安全的医疗保健的未来,并认为医生必须现在就准备一个更自动化的未来,随着患者的最佳利益一致。 “这是一个莫大的荣幸有机会深入探讨这些鼓舞人心的,引人入胜的想法。圣母院是很好地定位在突出的领域发挥思想领导作用艾道德,”他说。


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